Patrick
Ribeiro

// Exemplo de endpoint simples em ASP.NET Core
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class ProdutosController : ControllerBase
{
    [HttpGet("{id}")]
    public IActionResult GetProduto(int id)
    {
        var produto = new {
            Id = id, Nome = "Café Expresso", Preco = 9.90
        };
        return Ok(produto);
    }
}

-- Consulta com JOIN e otimização
SELECT
    p.NomeProduto, c.NomeCategoria, p.Preco
FROM
    Produtos p
INNER JOIN
    Categorias c ON p.CategoriaId = c.Id
WHERE
    p.Preco > 50
ORDER BY
    p.Preco DESC;
-- Índice: CREATE INDEX IX_Produtos_CategoriaId ON Produtos(CategoriaId);

# Exemplo de automação simples em Python
import pyautogui, time

print("Automação iniciando em 3s...")
time.sleep(3)

for i in range(5):
    pyautogui.write(f"Execução número {i+1}")
    pyautogui.press("enter")

// Exemplo simples de contador em Flutter
class CounterWidget extends StatefulWidget {
  const CounterWidget({super.key});
  @override
  State<CounterWidget> createState()
      => _CounterWidgetState();
}

class _CounterWidgetState
    extends State<CounterWidget> {
  int count = 0;
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return ElevatedButton(
      onPressed: () => setState(() => count++),
      child: Text('Contagem: $count'),
    );
  }
}

// Script básico de movimento horizontal no Unity
using UnityEngine;

public class PlayerMovement : MonoBehaviour
{
    public float speed = 5f;

    void Update()
    {
        float move = Input.GetAxis("Horizontal")
                    * speed * Time.deltaTime;
        transform.Translate(move, 0, 0);
    }
}

<div class="card">
  <h3>Olá, mundo!</h3>
  <button id="btn">Clique Aqui</button>
</div>

<script>
  document.getElementById("btn")
    .addEventListener("click", () => {
      alert("Você clicou!");
    });
</script>

# Integração com Gemini — padrão usado no Qual Gabarito
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

def gerar_questao(topico, dificuldade):
    prompt = f"""Crie uma questão de múltipla escolha sobre
{topico}, nível {dificuldade}, no estilo ENEM.
Inclua 5 alternativas e o gabarito comentado."""
    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text